Эмитент крупнейшего стейблкоина USDT компания Tether продолжает экспансию в сферу искусственного интеллекта. Ее исследовательское подразделение представило медицинскую языковую модель QVAC MedPsy, способную работать локально на смартфонах и носимых устройствах. По заявлению в пресс-релизе, продукт компании конкурирует по эффективности с более крупными аналогами техгигантов, таких как Google. Об этом пишет РБК Крипто.
Новая модель решает одну из ключевых проблем внедрения ИИ в медицину, как считает Tether, — необходимость передавать чувствительные данные пациентов на сторонние облачные серверы. Сообщается, что QVAC MedPsy может обрабатывать информацию непосредственно на устройстве.
«В здравоохранении это включает записи пациентов, диагностические запросы и клинические заметки, которые подчиняются строгим ограничениям конфиденциальности», — подчеркивают в компании.
Разработчики Tether сделали ставку не на размер модели, а на эффективность обучения, отмечается в релизе. Компания заявляет, что их модель с 1,7 млрд параметров набрала 62,62 балла в среднем по семи медицинским тестам, опередив Google MedGemma-4B на 11,42 балла. Более крупная модель, с 4 млрд параметров, получила 70,54 балла в рамках тестирования, что также превышает результат более крупных аналогичных моделей, отмечает Tether.
По заявлениям компании, QVAC MedPsy генерирует ответы примерно в 3,2 раза короче (909 токенов против 2953), что критически важно для работы на мобильных устройствах.
«Это позволяет запускать медицинский помощник там, где данные уже существуют, — внутри больничной системы или на устройстве, без перемещения конфиденциальной информации через облако», — резюмировал глава компании Паоло Ардоино.
Это не первый проект Tether, не связанный с криптовалютами, на базе ИИ-технологий. В начале марта Tether объявила о стратегическом инвестировании в разработчика «умных систем сна» Eight Sleep.
Фирма производит кровати, матрасы и другие предметы для сна с искусственным интеллектом, они адаптируются в режиме реального времени к физиологии пользователя, анализируя данные со встроенных датчиков. Тогда же Ардоино заявил, что «наступила эра интеллектуальных систем здравоохранения, ориентированных на благополучие человека».